[빌드인퍼블릭] 진짜 사람 사진은 실패했고, AI 사진은 통과했다 — AIMetaClean이 시작된 이유

한 장의 AI 이미지가 새로운 제품 아이디어를 만들었습니다.

요즘 저는 아주 긴 호흡으로 진행하고 있는 프로젝트가 있습니다.

바로 **AI 페르소나 규격(Standard)**과 AI 인플루언서 에이전시입니다.

쉽게 말하면 AI가 만든 가상의 인물을 하나의 브랜드이자 하나의 인격처럼 운영할 수 있을지 실험하는 프로젝트입니다. 아직은 시작 단계이고, 앞으로도 오랜 시간 검증과 개선을 반복할 예정입니다.

그러던 중 예상하지 못했던 경험 하나가 새로운 제품 아이디어로 이어졌습니다.

그 경험에서 시작된 프로젝트가 AIMetaClean입니다.

시작은 SNS 셀피 인증이었습니다

AI 인플루언서를 운영하기 위해 새로운 SNS 계정을 만들었습니다.

가입 과정에서는 셀피 인증이 필요했습니다.

처음에는 아무 생각 없이 제 실제 사진으로 인증을 진행했습니다.

결과는 예상 밖이었습니다.

인증은 실패했고, 계정까지 정지되었습니다.

처음에는 단순한 오류라고 생각했습니다.

하지만 이후 새로운 계정을 만들면서 조금 다른 시도를 해봤습니다.

이번에는 AI로 생성한 인물 이미지를 사용했습니다.

업로드하기 전에 이미지 안에 포함되어 있던 AI 관련 메타데이터도 정리했습니다.

그리고 다시 인증을 진행했습니다.

결과는 놀라웠습니다.

실제 사람 사진은 실패했고, AI 이미지는 통과했습니다.

물론 이것만으로 결론을 내릴 수는 없습니다

이 한 번의 사례만으로 플랫폼의 인증 시스템을 평가할 수는 없습니다.

또한 이미지가 통과한 이유가 메타데이터 때문이라고 단정할 수도 없습니다.

하지만 한 가지 질문은 남았습니다.

AI 생성 정보가 제거된 이미지라면 플랫폼은 파일만으로 어디까지 판단할 수 있을까?

이 질문이 AIMetaClean을 만들게 된 출발점이었습니다.

AI 이미지에는 생각보다 많은 정보가 들어 있습니다

많은 사람들은 이미지 파일에는 픽셀만 저장된다고 생각합니다.

하지만 AI 이미지에는 생성 과정 자체가 함께 저장되는 경우가 많습니다.

대표적으로 다음과 같은 정보입니다.

• Prompt
• Negative Prompt
• Stable Diffusion Parameters
• Seed
• Sampler
• CFG Scale
• Step
• Model Name
• Model Version
• LoRA
• ControlNet
• ComfyUI Workflow
• 생성 도구 정보
• C2PA(Content Credentials)

창작자에게는 작업 기록일 수 있습니다.

하지만 고객에게 전달하거나 인터넷에 공개할 때는 공개하고 싶지 않은 정보가 될 수도 있습니다.

시장을 찾아봤습니다

EXIF 삭제 서비스는 이미 많이 있습니다.

GPS 정보, 촬영 위치, 카메라 모델, 촬영 시간 같은 일반 메타데이터를 삭제하는 서비스는 쉽게 찾을 수 있습니다.

하지만 AI 이미지에 특화된 서비스는 상대적으로 적었습니다.

예를 들어 다음과 같은 기능입니다.

• Stable Diffusion 메타데이터 분석
• ComfyUI Workflow 검사
• AI 생성 정보 확인
• C2PA(Content Credentials) 확인
• 생성 도구 분석

그래서 하나의 가설을 세웠습니다.

AI 이미지 메타데이터만 전문적으로 분석하고 관리하는 서비스에도 충분한 시장이 있을 수 있다.

AIMetaClean은 무엇을 하지 않는가

처음부터 명확하게 선을 긋고 싶었습니다.

AIMetaClean은 다음과 같은 목적의 도구가 아닙니다.

• AI 이미지를 사람 사진처럼 속이는 도구
• SNS 인증을 우회하는 도구
• 신원 확인을 회피하는 도구
• 워터마크를 제거하는 도구
• AI 사용 사실을 숨기는 도구
• 저작권이나 출처를 속이는 도구

제가 만들고 싶은 것은 속이는 도구가 아니라 관리하는 도구입니다.

AIMetaClean이 만들고 싶은 기능

예를 들면 이런 기능입니다.

• 이미지 메타데이터 분석
• Prompt만 선택 삭제
• 저작권 정보는 유지
• ICC Color Profile 유지
• C2PA 존재 여부 확인
• 삭제 전 경고
• 여러 장의 이미지 일괄 검사
• 메타데이터 정책 일괄 적용
• 고객 납품용 리포트 생성

지금은 제품보다 시장을 검증하는 단계입니다

현재 AIMetaClean은 아직 제품이 아닙니다.

기술보다 먼저 확인하고 싶은 것은 시장입니다.

정말 사람들이 이런 문제를 겪고 있는지.

그리고 그 문제를 해결하기 위해 비용을 지불할 의향이 있는지.

그 과정을 Build in Public 방식으로 모두 공개하려고 합니다.

앞으로 공개할 내용

앞으로는 다음 내용을 하나씩 공개할 예정입니다.

• AI 이미지 메타데이터 분석
• Midjourney와 Stable Diffusion의 차이
• ComfyUI Workflow는 어디에 저장될까?
• C2PA(Content Credentials)란 무엇인가?
• 삭제하면 안 되는 메타데이터
• AI 이미지 납품 체크리스트
• 대량 처리 시스템 설계
• 무료와 유료 기능은 어떻게 나눌 것인가
• 실제 시장 검증 과정

마무리

아직은 하나의 아이디어입니다.

하지만 좋은 제품은 대부분 작은 의문에서 시작한다고 생각합니다.

진짜 사람 사진은 실패했고, AI 이미지는 통과했습니다.

그 경험 하나가 저에게는 새로운 질문을 남겼습니다.

AI 이미지 메타데이터를 전문적으로 관리하는 서비스는 정말 필요하지 않을까?

앞으로 제품을 만들고, 시장을 검증하고, 실패와 성공까지 모두 공개해 보려고 합니다.

혹시 여러분도 AI 이미지를 만들거나 고객에게 전달하는 일을 하고 계신다면 궁금합니다.

이미지 메타데이터 때문에 고민했던 경험이 있으신가요? 댓글로 함께 이야기해 주세요.